为了提高皮革缺陷检测效率,提出了一种基于改进双边滤波的皮革缺陷检测算法。通过搭建机器视觉检测平台,完成不同种类缺陷的皮革样本的图像采集,采用改进的双边滤波算法处理样本图像,模糊皮革背景纹理并保留缺陷边缘轮廓,在此基础上,计算各类缺陷的4种特征参量作为输入向量,构建了最小二乘支持向量机自动识别模型。结果表明,与聚类分析算法、阈值分割法和小波分析法相比,本文中采用的算法能更高效地检测出皮革多种缺陷,检测平均用时0.83s,缺陷检测准确率为93.3%。此研究结果为皮革的实时检测提供了有效途径。

文章来源：《中国皮革》 网址: http://www.zgpgzz.cn/qikandaodu/2021/0604/599.html

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